Solidot: 人工智能通过观察互联网学习常识

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人工智能通过观察互联网学习常识
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Nov 25th 2013, 03:03

通过让计算机系统浏览数百万图片，自行理解其涵义，卡耐基梅隆大学的研究人员正试图种下一颗人工智能的数字种子。该人工智能系统被称为NEIL，是Never Ending Image Learning的缩写。它从7月中旬开始每周7天每天24小时扫描互联网上的图像，自行决定图像之间的关联性。项目的目标是重建常识——即在没有特别教导的情况下学习事物的能力。研究获得了Google和美国国防部海军研究办公室的资助，试图通过一种新方法去解决计算机研究中的圣杯。卡耐基梅隆大学机器人研究院的Abhinav Gupta教授说，任何智能生物都需要常识去作出决定。This entry passed through the Full-Text RSS service — if this is your content and you're reading it on someone else's site, please read the FAQ at fivefilters.org/content-only/faq.php#publishers.



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